I. Forberedelse før kalibrering
1. Miljøverifikation: Sørg for, at kalibreringsmiljøet opfylder eksplosionssikre-krav (f.eks. er IP65-beskyttelsesniveau påkrævet i underjordiske kulminer), undgå interferens fra brændbare og eksplosive gasser eller støv.
2. Værktøjer og standarder: Brug eksplosionssikret-værktøj og standardkalibreringsudstyr (f.eks. tryktestmaskine, standardgasser), og sørg for, at strømforsyningsspændingen stemmer overens med sensorens typeskilt.
II. Kalibreringsproces
1. Statisk kalibrering
Nulpunkts- og områdejustering: Påfør kendt tryk ved hjælp af et standardinstrument (f.eks. tryktestmaskine), og juster sensorudgangssignalet, så det matcher standardværdien. For eksempel kræver GAD10-spændingssensoren, at udgangsstrømmen indstilles til (aktuel spændingsværdi × 1.6 + 4) mA.
Ikke-lineær korrektion: Brug en opslagstabelmetode eller intelligent algoritme (f.eks. stykkevis lineær interpolation) til at korrigere sensorens input-outputkarakteristika og sikre, at linearitetsfejlen er inden for det tilladte område.
2. Dynamisk kalibrering
Frekvensresponstest: For dynamiske enheder, såsom accelerometre, skal du bruge en tyngdefeltkalibreringsmetode af typen pladespiller- til at registrere outputværdier ved forskellige frekvenser for at verificere dynamisk følsomhed.
Interferensundertrykkelse: I miljøer med stærk elektromagnetisk interferens bør der installeres et afskærmningslag eller en fiberoptisk sensor, og signalbølgeformens stabilitet skal testes ved hjælp af et oscilloskop.
III. Efter-kalibreringsbekræftelse
1. Repeterbarhedstest: Påfør den samme standardmængde flere gange og kontroller, om outputafvigelsen overstiger det tilladte område (f.eks. ±2%).
2. Forseglingskontrol: For eksplosionssikre-sensorer skal du kontrollere forseglingen af huset for at forhindre indtrængen af ætsende gasser eller væsker.
IV. Forholdsregler
1. Cyklus: Det anbefales at kalibrere hver sjette måned eller hvert år; cyklussen bør forkortes i barske miljøer.
2. Record Management: Etabler et kalibreringshistorikarkiv og analyser ydeevnetendenser gennem statistisk proceskontrol (SPC) for at give tidlig advarsel om potentielle fejl.
